1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Monitoramento de Adesão a Protocolos de Higiene", uma solução projetada para garantir que a equipe de enfermagem siga rigorosamente os protocolos de higiene hospitalar. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é implementar um sistema de monitoramento contínuo que gere alertas em caso de desvios nos protocolos e forneça feedback em tempo real para a equipe de enfermagem.
2. Contexto e Problema
O controle de infecções hospitalares é uma prioridade crítica em ambientes de saúde. A adesão rigorosa aos protocolos de higiene é essencial para prevenir a disseminação de infecções. No entanto, garantir que todos os membros da equipe de enfermagem sigam consistentemente essas diretrizes pode ser desafiador.
Problemas específicos que este agente precisa resolver incluem:
- Monitorar a adesão aos protocolos de higiene hospitalar.
- Identificar e alertar sobre desvios em tempo real.
- Fornecer feedback imediato para a equipe de enfermagem.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na adesão aos protocolos de higiene, reduzindo o risco de infecções hospitalares.
- Feedback em tempo real para a equipe de enfermagem, promovendo uma cultura de melhoria contínua.
- Redução de desvios nos protocolos de higiene através de alertas automáticos.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para monitoramento de adesão a protocolos de higiene utiliza dados coletados em tempo real para avaliar a conformidade da equipe de enfermagem com as diretrizes estabelecidas, gerando relatórios e alertas automáticos para possíveis desvios. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente e autônomo no monitoramento de práticas de higiene hospitalar.
A solução consiste em um agente de IA que opera continuamente para monitorar e avaliar as práticas de higiene em ambientes hospitalares.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Monitoramento de Protocolos de Higiene (RF 1)
| Monitorar a adesão da equipe de enfermagem aos protocolos de higiene hospitalar e gerar alertas sobre desvios. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o hospital receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Monitoramento de Protocolos de Higiene
1.1 Tarefa do Agente
Monitorar a adesão da equipe de enfermagem aos protocolos de higiene hospitalar e gerar relatórios de adesão com alertas sobre possíveis desvios.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de práticas de higiene hospitalar coletados em tempo real. Esses dados refletem as ações da equipe de enfermagem no cumprimento dos protocolos estabelecidos. # 2. Objetivo Monitorar a adesão aos protocolos, identificar desvios e fornecer feedback em tempo real para a equipe de enfermagem. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Implemente sistemas de monitoramento contínuo para práticas de higiene, garantindo que os dados sejam coletados em tempo real. - Identifique e registre imediatamente qualquer desvio dos protocolos de higiene, gerando alertas automáticos para a equipe de enfermagem. - Forneça feedback em tempo real para a equipe de enfermagem sobre adesão aos protocolos, destacando áreas que requerem melhorias. - Mantenha um registro detalhado de todas as práticas de higiene observadas, incluindo desvios e ações corretivas realizadas. - Assegure que os dados coletados sejam precisos e atualizados para permitir resposta rápida e eficaz a qualquer desvio detectado.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de práticas de higiene hospitalar coletados em tempo real via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados estruturados que representam práticas de higiene hospitalar.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato **JSON** contendo o nível de adesão aos protocolos de higiene, os desvios identificados e as ações corretivas sugeridas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "adherence_level": "95%", "deviations": [ { "protocol": "Lavagem das mãos", "instances": 3, "corrective_action": "Reforçar treinamento" } ], "real_time_feedback": "Excelente adesão, apenas algumas melhorias necessárias." } - Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o relatório final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, este agente finaliza o fluxo de monitoramento e envia o relatório gerado para o sistema de gestão hospitalar para análise e ações corretivas.