Agente de IA para Monitoramento de Carteiras de Investimento

Monitorar em tempo real o desempenho das carteiras de investimento e gerar relatórios de desempenho contínuos.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho das carteiras via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente através de upload na interface da Prototipe AI para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados de desempenho de carteiras de investimento atualizados em tempo real.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de desempenho em tempo real, formatado em **JSON**. O relatório deve destacar áreas com desvios significativos e sugerir ações corretivas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "desempenho_atual": {
      "carteira_id": "12345",
      "desvios_significativos": [
        {
          "indicador": "Retorno",
          "desvio": "-5%",
          "acao_sugerida": "Revisar alocação em ações de tecnologia"
        }
      ]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O relatório deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos estatísticos de desempenho.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Identificação de Desvios e Sugestões de Ajustes (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Identificação de Desvios e Sugestões de Ajustes (RF 2).

Identificar desvios em relação à estratégia de investimento e sugerir ajustes proativos baseados em análises contínuas e dados atualizados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório de desempenho em tempo real das carteiras de investimento, gerado pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de sugestões de ajustes proativos, formatado em **JSON**. As sugestões devem ser claras e baseadas em análises de dados atualizados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "ajustes_sugeridos": [
      {
        "carteira_id": "12345",
        "ajuste": "Revisar alocação em ações de tecnologia",
        "impacto_esperado": "Aumento de 3% no retorno anual"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para simulações de cenário e projeções de impacto.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As sugestões de ajustes geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.