Agente de IA para Monitoramento de Tendências Acadêmicas Globais

Definir parâmetros de monitoramento, taxonomia temática e queries padronizadas para rastrear tendências acadêmicas globais.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um contexto institucional em JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um JSON contendo o contexto institucional.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros prontos para busca.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {"janela_temporal":{"inicio":"YYYY-MM-01","fim":"YYYY-MM-DD"}, "idiomas":["pt","en"], "taxonomia":{"macroareas":["Ciências Exatas e da Terra","Engenharias"], "padrao":"UNESCO-FOS 2015"}, "queries":[{"tema":"Inteligência Artificial na Educação","consulta":"(education OR curriculum) AND (AI OR 'machine learning')"}], "fontes":{"journals":true, "conferencias":true, "preprints":true}, "limite_resultados_por_query":100}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Busca Online (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Busca Online (RF 2).

Realizar buscas online nas fontes acadêmicas e institucionais com os parâmetros prontos, retornando resultados brutos estruturados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os parâmetros de busca prontos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os resultados brutos das buscas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {"raw_results":[{"titulo":"...","url":"...","fonte":"journal","data":"YYYY-MM-DD","idioma":"en","autores":["..."], "veiculo_ou_evento":"...", "citacoes": 42, "topicos":["AI","curriculum"], "resumo":"..."}], "meta":{"total": N}}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 5.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Executa busca online com os parâmetros recebidos.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação e Priorização de Tendências (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação e Priorização de Tendências (RF 3).

Normalizar, deduplicar e priorizar tendências a partir dos resultados brutos de busca.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os resultados brutos das buscas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo as tendências consolidadas e priorizadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {"tendencias":[{"id":"T-001","area":"Inteligência Artificial","subarea":"Aprendizado Profundo","descricao":"Crescimento de DL aplicado a educação e saúde.", "evidencias":[{"fonte":"journal","url":"...","data":"YYYY-MM-DD"}], "metricas":{"citacoes_mediana": 20, "crescimento_publicacoes_pct": 35, "distribuicao_fontes":{"journals":40,"conferencias":35,"preprints":25}}, "score_relevancia": 0.78, "confianca":"alta", "horizonte":"curto"}], "criterios":{"formula":"score = 0.4*g + 0.3*c + 0.2*d + 0.1*policy", "limiar_minimo":0.6}}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 4.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 4).

Realizar consulta ao documento do catálogo curricular vigente para obter ementas, competências e carga horária dos cursos.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo os parâmetros de consulta e referência ao documento.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os dados curriculares recuperados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {"curriculo":[{"curso":"Ciência da Computação","componente":"IA I","competencias":["modelagem","aprendizado"], "carga_horaria":60, "periodo":"5º"}], "meta":{"versao":"2025","fonte":"..."}}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 3.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Mapeamento de Tendências ao Currículo (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Mapeamento de Tendências ao Currículo (RF 5).

Mapear as tendências consolidadas aos componentes curriculares existentes, identificando lacunas e oportunidades.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo as tendências consolidadas e, quando disponível, os dados do currículo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 6.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o mapa de aderência e lacunas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {"mapeamento":[{"tendencia_id":"T-001","curso":"Ciência da Computação","componente_alvo":"IA I","aderencia_pct": 65, "lacunas":["aprendizado profundo aplicado"], "oportunidades":["laboratório prático"], "impacto_estimado":"alto"}], "regras_correlacao":{"pesos":{"termos_competencias":0.5,"topicos":0.3,"carga_horaria":0.2}, "limiar_aderencia":0.6}}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 4.000 caracteres.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendações para Atualização Curricular (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendações para Atualização Curricular (RF 6).

Gerar recomendações implementáveis para atualização do conteúdo programático com base nas tendências e no mapeamento.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo as tendências consolidadas e, quando houver, o mapeamento ao currículo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 6.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo o plano de atualização.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {"recomendacoes":[{"curso":"Ciência da Computação","componente":"IA I","acao":"incluir_modulo","descricao":"Introduzir módulo de Redes Neurais Profundas","tipo_mudanca":"conteudo","carga_horaria_ajuste":+20, "prerequisitos":["Álgebra Linear"], "avaliacao_sugerida":"projeto aplicado", "prioridade":"alta", "prazo_meses":12, "justificativa":"score 0.82; lacuna crítica em DL aplicado"}], "politicas":{"limite_ajuste_carga_pct":15, "janela_implantacao_meses":12}}

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado de 5.000 caracteres.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.7

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano de atualização gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.