Agente de IA para Notificação de Prazos Acadêmicos

11 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que envia notificações personalizadas para alunos sobre prazos importantes, como matrícula e trancamento de disciplinas.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para um agente de IA destinado a enviar notificações personalizadas para alunos sobre prazos importantes no contexto acadêmico. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que os alunos sejam informados de maneira oportuna sobre prazos críticos, como matrícula e trancamento de disciplinas, reduzindo o esquecimento e evitando impactos negativos no planejamento acadêmico.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Os alunos frequentemente esquecem prazos importantes no calendário acadêmico, o que resulta em decisões acadêmicas precipitadas ou atrasos em seu planejamento. Isso inclui esquecimentos de datas de matrícula, trancamento de disciplinas e outros prazos essenciais que podem impactar o progresso acadêmico.


Problemas Identificados

  • Esquecimento de prazos: Alunos frequentemente perdem prazos importantes, o que impacta negativamente seu progresso acadêmico.
  • Falta de informações oportunas: A ausência de notificações personalizadas impede que os alunos tomem decisões informadas e no tempo certo.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar o planejamento acadêmico, garantindo que os alunos sejam notificados com antecedência suficiente sobre prazos importantes.
  • Reduzir o esquecimento de prazos por parte dos alunos, minimizando impactos negativos em seu percurso acadêmico.
  • Proporcionar flexibilidade para que os alunos configurem suas preferências de notificação, aumentando a eficiência do sistema.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para notificação de prazos acadêmicos processa dados do perfil do aluno e do calendário acadêmico para enviar notificações personalizadas sobre prazos importantes. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de prazos acadêmicos dos alunos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA que interage diretamente com os alunos para configurar notificações conforme suas preferências individuais.

Agentes Função Principal
Agente de Notificação de Prazos Acadêmicos (RF 1) Enviar notificações personalizadas para alunos sobre prazos importantes.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram como o agente interage com os alunos e envia notificações sobre prazos acadêmicos. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Notificação de Prazos Acadêmicos

1.1 Tarefa do Agente

Enviar notificações personalizadas para os alunos sobre prazos acadêmicos, como matrícula e trancamento de disciplinas, e permitir que eles configurem suas preferências de notificação.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados do perfil do aluno e do calendário acadêmico oficial. Esses dados são essenciais para personalizar as notificações de prazos acadêmicos.

# 2. Objetivo
Enviar lembretes personalizados para os alunos sobre prazos importantes, como matrícula e trancamento de disciplinas, de acordo com suas preferências de notificação.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize o perfil do aluno para personalizar as notificações, garantindo que sejam relevantes e no momento adequado.
- Verifique sempre a precisão das datas no calendário acadêmico antes de enviar qualquer notificação.
- Ofereça opções para que os alunos configurem como e quando desejam receber notificações, respeitando suas preferências.
- Mantenha um registro detalhado de todas as notificações enviadas, incluindo data e hora do envio.
- As notificações devem ser enviadas com pelo menos 7 dias de antecedência, a menos que o aluno tenha configurado um período diferente.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"aluno_id": "12345", "notificacao_enviada": true, "mensagem": "Lembrete: O prazo para matrícula termina em 7 dias."} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do perfil do aluno e do calendário acadêmico via API. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é composto por dados estruturados do perfil do aluno e do calendário acadêmico.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON que documenta o sucesso do envio das notificações, incluindo o ID do aluno, status da notificação e a mensagem enviada.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"aluno_id": "12345", "notificacao_enviada": true, "mensagem": "Lembrete: O prazo para matrícula termina em 7 dias."} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 200 caracteres por notificação.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: O agente consulta o documento "Calendário Acadêmico Oficial" para garantir que as datas de prazos estejam sempre corretas e atualizadas.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de auditoria interno para fins de registro e controle.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente opera de forma independente e não aciona outros agentes subsequentes. Todas as notificações são registradas para auditoria interna.

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