1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Padronização de Documentação de Reuniões. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é padronizar a documentação gerada em reuniões pedagógicas, garantindo consistência e clareza nos registros.
2. Contexto e Problema
O cenário atual de documentação de reuniões pedagógicas apresenta problemas significativos de padronização e clareza, que afetam a eficiência e a eficácia do registro e do compartilhamento de informações. As dificuldades incluem:
- Falta de padronização na documentação de reuniões.
- Dificuldade em garantir a clareza e consistência dos registros.
- Necessidade de um formato padrão para todos os documentos gerados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Padronizar a documentação de reuniões pedagógicas, garantindo consistência e clareza nos registros.
- Facilitar o acesso e compartilhamento dos documentos padronizados.
- Reduzir o tempo necessário para a elaboração de documentos de reunião.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para padronização de documentação de reuniões processa transcrições textuais de reuniões pedagógicas, aplica templates padronizados e automatiza o preenchimento de documentos, garantindo clareza e consistência. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na padronização de documentos de reuniões.
A solução consiste em um agente de IA que automatiza a criação de documentos padronizados a partir de transcrições de reuniões pedagógicas.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Padronização de Documentação de Reuniões
1.1 Tarefa do Agente
Padronizar a documentação gerada em reuniões pedagógicas, garantindo consistência e clareza nos registros.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a transcrição textual completa de uma reunião pedagógica. Este texto é o registro bruto da conversa durante a reunião.
# 2. Objetivo
Padronizar a documentação gerada, garantindo consistência e clareza nos registros, e criar um documento em Markdown padronizado.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Criar templates padronizados para a documentação de reuniões.
- Automatizar o preenchimento dos templates com base nas discussões e decisões.
- Garantir a clareza e consistência dos registros gerados.
- Facilitar o acesso e compartilhamento dos documentos padronizados.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Cabeçalho:**
# Ata de Reunião Pedagógica
Data: 2025-12-12 | Hora: 13:39 | Fuso: GMT-3 | Local: "não informado"
Título: "Reunião Pedagógica"
**Sumário Executivo:**
## Sumário Executivo
- Objetivo: Discutir melhorias no currículo.
- Principais decisões: Adotar novo livro didático.
- Próximos passos: Revisar material de apoio.
**Identificação:**
## Identificação
- Mediador: "não informado"
- Curso/Turma: "não informado"
- Objetivo da reunião: Discutir melhorias no currículo.
**Participantes:**
## Participantes
- Nome — Função/Cargo
**Pauta:**
## Pauta
- Melhorias no currículo
**Discussões:**
## Discussões
- Adotar novo livro didático.
**Decisões:**
## Decisões
- ID: D1 | Decisão: Adotar novo livro didático | Responsável: Coordenação | Impacto: alto | Data de vigência: 2025-12-15
**Ações:**
## Ações
- ID: A1 | Ação: Revisar material de apoio | Responsável: Professores | Prazo: 2025-12-20 | Status inicial: planejada
**Pendências:**
## Pendências
- ID: P1 | Descrição: Definir plano de ação para D1 | Dono: Coordenação | Prazo sugerido: "não definido"
**JSON auxiliar (em bloco de código ao final):**
```json
{
"padronizacao_realizada": "sim",
"campos_obrigatorios_ok": true,
"campos_vazios": ["mediador", "local"],
"inconsistencias_detectadas": [],
"totais": {"participantes": 0, "pauta": 1, "discussoes": 1, "decisoes": 1, "acoes": 1, "pendencias": 1},
"cross_refs_ok": true,
"arquivo_sugerido": "2025-12-12_-_Ata_Reuniao_Pedagogica_-_Reuniao_Pedagogica.md"
}
``` 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma transcrição textual completa da reunião pedagógica via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload do texto na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto transcrito da reunião pedagógica.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos:
.txt,.md. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um documento único em Markdown padronizado.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Cabeçalho:** # Ata de Reunião Pedagógica Data: 2025-12-12 | Hora: 13:39 | Fuso: GMT-3 | Local: "não informado" Título: "Reunião Pedagógica" **Sumário Executivo:** ## Sumário Executivo - Objetivo: Discutir melhorias no currículo. - Principais decisões: Adotar novo livro didático. - Próximos passos: Revisar material de apoio. **Identificação:** ## Identificação - Mediador: "não informado" - Curso/Turma: "não informado" - Objetivo da reunião: Discutir melhorias no currículo. **Participantes:** ## Participantes - Nome — Função/Cargo **Pauta:** ## Pauta - Melhorias no currículo **Discussões:** ## Discussões - Adotar novo livro didático. **Decisões:** ## Decisões - ID: D1 | Decisão: Adotar novo livro didático | Responsável: Coordenação | Impacto: alto | Data de vigência: 2025-12-15 **Ações:** ## Ações - ID: A1 | Ação: Revisar material de apoio | Responsável: Professores | Prazo: 2025-12-20 | Status inicial: planejada **Pendências:** ## Pendências - ID: P1 | Descrição: Definir plano de ação para D1 | Dono: Coordenação | Prazo sugerido: "não definido" **JSON auxiliar (em bloco de código ao final):** ```json { "padronizacao_realizada": "sim", "campos_obrigatorios_ok": true, "campos_vazios": ["mediador", "local"], "inconsistencias_detectadas": [], "totais": {"participantes": 0, "pauta": 1, "discussoes": 1, "decisoes": 1, "acoes": 1, "pendencias": 1}, "cross_refs_ok": true, "arquivo_sugerido": "2025-12-12_-_Ata_Reuniao_Pedagogica_-_Reuniao_Pedagogica.md" } ``` - Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando o documento padronizado que é o resultado a ser disponibilizado ao usuário.