1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA que sugere atividades educacionais personalizadas com base nos interesses e níveis de desenvolvimento de cada criança. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar um agente conversacional que interaja com pais e educadores interessados em planejar atividades educacionais personalizadas para crianças, ajustando as sugestões conforme o progresso das crianças.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Pais e educadores enfrentam dificuldades em criar atividades educacionais que atendam aos interesses e níveis de desenvolvimento individual das crianças. As atividades muitas vezes não são adaptadas para as necessidades específicas de cada criança, o que pode resultar em desinteresse ou frustração.
Problemas Identificados
- Dificuldade de personalização: Criar atividades que atendam aos interesses e níveis de desenvolvimento de cada criança é um desafio constante.
- Falta de tempo: Pais e educadores frequentemente não têm tempo suficiente para planejar atividades personalizadas.
- Desconhecimento: Muitas vezes, falta conhecimento sobre quais atividades são mais adequadas para diferentes níveis de desenvolvimento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar o engajamento das crianças em atividades educacionais personalizadas.
- Aumentar a satisfação dos pais e educadores com sugestões de atividades adaptadas.
- Facilitar o planejamento de atividades ao reduzir o tempo necessário para desenvolvê-las.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para planejamento de atividades educacionais personalizadas analisa os interesses e níveis de desenvolvimento das crianças para sugerir atividades educacionais ajustadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no planejamento de atividades que atendam aos interesses e níveis de desenvolvimento específicos de cada criança.
A solução consiste em um agente de IA que interage com pais e educadores, coletando informações sobre os interesses e níveis de desenvolvimento das crianças para sugerir atividades personalizadas.
| Função | Descrição |
|---|---|
| Análise de Interesses | Analisar os interesses das crianças para sugerir atividades relevantes. |
| Ajuste de Sugestões | Ajustar as sugestões de atividades com base no progresso das crianças. |
| Interação com Pais e Educadores | Interagir de forma encantadora e motivacional para incentivar o envolvimento na educação das crianças. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e as sugestões de atividades que ele pode gerar. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Análise de Interesses e Níveis de Desenvolvimento
1.1 Tarefa do Agente
Analisar os interesses e níveis de desenvolvimento das crianças para sugerir atividades educacionais personalizadas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo informações sobre os interesses e níveis de desenvolvimento de uma criança. Este texto é o registro das preferências e capacidades atuais da criança. # 2. Objetivo Analisar os dados recebidos para sugerir atividades educacionais personalizadas que atendam aos interesses e níveis de desenvolvimento da criança. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Concentre-se em identificar interesses claros e níveis de desenvolvimento específicos. - Sugerir atividades que sejam seguras e adequadas para a idade da criança. - Ajustar as sugestões de atividades conforme o progresso registrado. - Não fornecer diagnósticos clínicos ou psicológicos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Nome da Criança:** João **Idade:** 5 anos **Interesses Identificados:** Artes, Música **Nível de Desenvolvimento:** Cognitivo - Alto, Social - Moderado ### Atividades Sugeridas: 1. Pintura com dedos 2. Aula de música para iniciantes 3. Jogos de interação social
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados estruturados sobre a criança via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados que descrevem os interesses e níveis de desenvolvimento da criança.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formatos:
.json,.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Nome da Criança`, `Idade`, `Interesses Identificados` e `Nível de Desenvolvimento` em negrito. Logo após, a descrição detalhada das atividades sugeridas deve ser apresentada sob um título de nível 3 (`###`), seguida por uma lista numerada das atividades.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Nome da Criança:** João **Idade:** 5 anos **Interesses Identificados:** Artes, Música **Nível de Desenvolvimento:** Cognitivo - Alto, Social - Moderado ### Atividades Sugeridas: 1. Pintura com dedos 2. Aula de música para iniciantes 3. Jogos de interação social
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados recebidos.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para qualquer agente subsequente que precise ajustar as sugestões de atividades com base no progresso registrado.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente pode acionar agentes subsequentes responsáveis por ajustar as sugestões de atividades com base no progresso das crianças.