1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um agente de IA destinado ao "Planejamento de Aulas em Cursos Técnicos", uma solução de automação projetada para integrar objetivos educacionais, atividades práticas e recursos didáticos de forma eficiente. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é auxiliar educadores na criação de planos de aula que sejam personalizados para diferentes perfis de alunos, otimizando o uso de recursos disponíveis e garantindo que as atividades práticas estejam alinhadas com os objetivos educacionais.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os educadores enfrentam diversos desafios na elaboração de planos de aula para cursos técnicos. Entre os principais problemas estão:
- Dificuldade em integrar objetivos educacionais com atividades práticas de forma eficiente.
- Necessidade de otimização no uso de recursos didáticos.
- Falta de personalização nos planos de aula para diferentes perfis de alunos.
Esses desafios resultam em planos de aula que muitas vezes não são adaptáveis às necessidades específicas dos alunos, comprometendo a eficácia do processo educativo.
Problemas Identificados
- Integração Ineficiente: Os objetivos educacionais nem sempre são traduzidos em atividades práticas eficazes, o que pode levar a lacunas no aprendizado.
- Uso Ineficiente de Recursos: Recursos didáticos disponíveis não são utilizados de forma otimizada, resultando em desperdícios ou falta de materiais essenciais.
- Falta de Personalização: Planos de aula padronizados não consideram as diferentes necessidades e perfis dos alunos, reduzindo o engajamento e a eficácia do ensino.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a integração entre objetivos educacionais e atividades práticas.
- Otimizar o uso de recursos didáticos, garantindo que sejam usados de maneira eficiente e eficaz.
- Personalizar os planos de aula para diferentes perfis de alunos, aumentando o engajamento e a eficácia do aprendizado.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para planejamento de aulas em cursos técnicos analisa objetivos educacionais, sugere atividades práticas, otimiza o uso de recursos didáticos e personaliza planos de aula para diferentes perfis de alunos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de planos de aula que atendem às especificidades do seu curso.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por três agentes de IA. O processo inicia com a análise dos objetivos educacionais e termina com a personalização do plano de aula para diferentes perfis de alunos.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Objetivos Educacionais (RF 1)
| Analisar os objetivos educacionais e sugerir atividades práticas adequadas. |
Agente de Otimização de Recursos Didáticos (RF 2)
| Propor o uso eficiente de recursos didáticos disponíveis. |
Agente de Personalização de Planos de Aula (RF 3)
| Adaptar os planos de aula para atender a diferentes perfis e necessidades de alunos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o educador receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Objetivos Educacionais
1.1 Tarefa do Agente
Analisar os objetivos educacionais e sugerir atividades práticas adequadas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de objetivos educacionais. Esta lista representa as metas que o curso técnico deseja alcançar em termos de aprendizagem dos alunos. # 2. Objetivo Analisar os objetivos educacionais e sugerir atividades práticas que se alinhem a cada um deles, garantindo que os alunos possam alcançar os resultados esperados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Para cada objetivo educacional, identifique claramente os resultados esperados e proponha pelo menos duas atividades práticas específicas que alinhem diretamente com esses resultados. - Avalie a complexidade das atividades com base no nível do curso e no perfil dos alunos, garantindo que sejam desafiadoras, mas alcançáveis. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Objetivo Educacional:** Compreender os princípios básicos da eletrônica. **Atividades Práticas Sugeridas:** 1. Montagem de um circuito simples para acender uma lâmpada. 2. Análise de diferentes tipos de resistores em um circuito.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma lista de objetivos educacionais via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é uma lista de objetivos educacionais.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber listas nos formatos:
.txt,.docx,.pdf. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com o objetivo educacional em negrito, seguido por uma lista numerada de atividades práticas sugeridas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Objetivo Educacional:** Compreender os princípios básicos da eletrônica. **Atividades Práticas Sugeridas:** 1. Montagem de um circuito simples para acender uma lâmpada. 2. Análise de diferentes tipos de resistores em um circuito.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de objetivos educacionais analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Otimização de Recursos Didáticos (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Otimização de Recursos Didáticos (RF 2).
RF 2. Agente de Otimização de Recursos Didáticos
2.1 Tarefa do Agente
Propor o uso eficiente de recursos didáticos disponíveis.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de recursos didáticos disponíveis e um plano de aula inicial. Esta informação será usada para otimizar o uso de recursos no plano de aula. # 2. Objetivo Revisar cada recurso didático disponível e sua relevância para as atividades propostas, recomendando alternativas mais eficientes quando necessário. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Revise cada recurso didático disponível e sua relevância para as atividades propostas. - Recomende alternativas mais eficientes quando necessário e forneça justificativas claras para suas escolhas, assegurando que os recursos sejam acessíveis e adequados ao contexto educacional. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Recurso Didático:** Kit de Componentes Eletrônicos **Recomendação:** Utilizar kits de componentes eletrônicos reutilizáveis para práticas repetidas, reduzindo custos. **Justificativa:** Esses kits permitem múltiplas montagens e desmontagens, sendo mais econômicos a longo prazo.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input uma lista de recursos didáticos e um plano de aula inicial.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.txt,.docx,.pdf. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com o recurso didático em negrito, seguido pela recomendação e a justificativa.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Recurso Didático:** Kit de Componentes Eletrônicos **Recomendação:** Utilizar kits de componentes eletrônicos reutilizáveis para práticas repetidas, reduzindo custos. **Justificativa:** Esses kits permitem múltiplas montagens e desmontagens, sendo mais econômicos a longo prazo.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de recursos analisados.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Personalização de Planos de Aula (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Personalização de Planos de Aula (RF 3).
RF 3. Agente de Personalização de Planos de Aula
3.1 Tarefa do Agente
Adaptar os planos de aula para atender a diferentes perfis e necessidades de alunos.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo o perfil dos alunos e um plano de aula otimizado. Esta informação será utilizada para personalizar o plano de aula de acordo com os diferentes perfis de alunos. # 2. Objetivo Examine o perfil dos alunos e ajuste as atividades práticas e a alocação de recursos didáticos para aumentar o engajamento e a eficácia do aprendizado. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Examine o perfil dos alunos, incluindo idade, nível de conhecimento prévio e estilos de aprendizagem. - Ajuste as atividades práticas e a alocação de recursos didáticos para aumentar o engajamento e a eficácia do aprendizado, garantindo que o plano de aula seja adaptável e inclusivo para todos os alunos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Perfil do Aluno:** Alunos com conhecimento prévio básico em eletrônica. **Ajustes no Plano de Aula:** 1. Introduzir conceitos básicos antes das atividades práticas para nivelar o conhecimento. 2. Utilizar vídeos explicativos para complementar o aprendizado prático.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input o perfil dos alunos e um plano de aula otimizado.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos:
.txt,.docx,.pdf. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 10.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com o perfil do aluno em negrito, seguido pelos ajustes no plano de aula.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Perfil do Aluno:** Alunos com conhecimento prévio básico em eletrônica. **Ajustes no Plano de Aula:** 1. Introduzir conceitos básicos antes das atividades práticas para nivelar o conhecimento. 2. Utilizar vídeos explicativos para complementar o aprendizado prático.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de perfis analisados.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O plano de aula personalizado gerado deve ser disponibilizado ao educador para implementação.