1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e transição entre estados para um agente de IA destinado ao planejamento de aulas inclusivas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é auxiliar professores na criação de planos de aula inclusivos, considerando as necessidades de alunos com diferentes tipos de deficiência, propondo materiais didáticos acessíveis e estratégias de ensino eficazes para todos os alunos.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Os professores enfrentam desafios significativos ao adaptar planos de aula para atender a uma diversidade de necessidades dos alunos, especialmente aqueles com deficiências.
- Dificuldade em adaptar planos de aula para atender a uma diversidade de necessidades.
- Falta de recursos e tempo para desenvolver materiais didáticos inclusivos.
- Necessidade de estratégias de ensino que sejam eficazes para todos os alunos, independentemente de suas habilidades.
Esses desafios frequentemente resultam em um ensino que não atende de forma eficaz às necessidades de todos os alunos, prejudicando seu desenvolvimento e aprendizado.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a eficácia do ensino ao oferecer planos de aula adaptados às necessidades de cada aluno.
- Reduzir o tempo e esforço necessários para desenvolver materiais didáticos inclusivos.
- Promover um ambiente de aprendizado inclusivo e colaborativo, onde todos os alunos possam prosperar.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para planejamento de aulas inclusivas analisa perfis de alunos, sugere adaptações nos planos de aula e propõe materiais didáticos e estratégias de ensino inclusivas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no planejamento de aulas inclusivas que atendam às especificidades de cada aluno.
A solução consiste em um agente de IA que interage com professores para coletar informações sobre os alunos e suas necessidades, propondo adaptações e materiais didáticos adequados.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Planejador Inclusivo (RF 1)
| Auxiliar professores na criação de planos de aula inclusivos, analisando perfis de alunos e propondo adaptações e materiais didáticos acessíveis. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram como o agente auxilia no planejamento de aulas inclusivas. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Planejador Inclusivo
1.1 Tarefa do Agente
Analisar perfis de alunos para sugerir adaptações nos planos de aula e propor materiais didáticos e estratégias de ensino inclusivas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está interagindo com um professor que busca criar um plano de aula inclusivo. O professor forneceu informações sobre os alunos e suas necessidades específicas. # 2. Objetivo Analisar as informações fornecidas para sugerir adaptações nos planos de aula e propor materiais didáticos e estratégias de ensino inclusivas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise o perfil dos alunos para sugerir adaptações nos planos de aula. - Proponha materiais didáticos e recursos acessíveis para diferentes tipos de deficiência. - Ofereça recomendações de estratégias de ensino inclusivas baseadas em melhores práticas educacionais. - Não forneça diagnósticos médicos ou psicológicos dos alunos. - Não crie estratégias que não estejam fundamentadas em práticas educacionais validadas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Nome do Professor:** João Silva **Escola:** Escola Inclusiva ### Adaptações Sugeridas: 1. Utilizar materiais visuais para alunos com dificuldade de aprendizagem auditiva. 2. Incluir recursos de áudio para alunos com deficiência visual. 3. Propor atividades colaborativas para engajar alunos com TDAH. ### Estratégias de Ensino: - Promover o uso de tecnologias assistivas. - Adaptar o ritmo das aulas para atender diferentes níveis de habilidade.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pela interação inicial com o professor, onde são coletadas as informações sobre os alunos e suas necessidades específicas.
- Tipo do input: O input inicial para o agente é um conjunto de informações textuais fornecidas pelo professor sobre os alunos e suas necessidades.
- Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs em formato de texto livre.
- Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir o nome do professor e da escola, seguido por adaptações sugeridas e estratégias de ensino.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Nome do Professor:** João Silva **Escola:** Escola Inclusiva ### Adaptações Sugeridas: 1. Utilizar materiais visuais para alunos com dificuldade de aprendizagem auditiva. 2. Incluir recursos de áudio para alunos com deficiência visual. 3. Propor atividades colaborativas para engajar alunos com TDAH. ### Estratégias de Ensino: - Promover o uso de tecnologias assistivas. - Adaptar o ritmo das aulas para atender diferentes níveis de habilidade.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das adaptações sugeridas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: O agente pode acessar documentos de referência sobre estratégias de ensino inclusivas, quando necessário.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o professor que iniciou a interação.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente pode agendar tarefas para revisão e atualização dos planos de aula conforme necessário.