Agente de IA para Planejamento de Currículo Acadêmico

Validar, higienizar e normalizar os dados de tendências educacionais e feedbacks de alunos para análise consistente.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de tendências e feedbacks via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um objeto JSON com arrays de tendências e feedbacks.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um objeto JSON normalizado e validado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   { "trends_normalized": [...], "feedbacks_normalized": [...], "taxonomy": {topics:[...] , categories:[...]}, "data_quality": {trends:{valid,total,invalid,reasons[]}, feedbacks:{valid,total,invalid,reasons[]}}, "readiness_flag": true|false } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Tendências Educacionais (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Tendências Educacionais (RF 2).

Derivar prioridades de atualização curricular a partir das tendências normalizadas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados de tendências educacionais normalizados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo insights e recomendações baseados nas tendências analisadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   { "trend_insights": [{"topic": "IA na educação", "evidence":[{"metric":"uso", "value":100, "date":"2025-01-01", "region":"BR"}], "momentum_score": 0.8, "impact_area":["curriculo", "tecnologia"], "recomendacoes_preliminares":[{"acao_tipo":"adicionar", "descricao_curta":"Adicionar IA ao currículo", "urgencia":"alta", "justificativa_curta":"Tendência crescente"}] }], "criterios": {"janela_tempo": "24 meses", "pesos": {}}, "top_trends": ["IA na educação"] }

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Feedback dos Alunos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Feedback dos Alunos (RF 3).

Converter feedbacks normalizados em necessidades curriculares priorizadas por curso e categoria.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber feedbacks normalizados de alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo insights e recomendações baseados nos feedbacks analisados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   { "feedback_insights": [{"course_id": "101", "categoria": "metodologia", "volume": 50, "porcent_negativo": 0.4, "temas_principais":[{"tema":"aprendizagem ativa", "exemplos":["As aulas são muito teóricas", "Falta prática"]}], "urgencia":"media", "recomendacoes_preliminares":[{"acao_tipo":"atualizar", "descricao_curta":"Incorporar aprendizagem ativa", "impacto_esperado":"engajamento", "justificativa_curta":"Alta demanda dos alunos"}] }], "sinais_globais":[{"categoria":"metodologia", "volume_total":100, "porc_negativo_total":0.35}] }

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese e Planejamento Curricular (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese e Planejamento Curricular (RF 4).

Integrar insights de tendências e feedbacks para propor mudanças curriculares priorizadas e operacionalizáveis.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber insights de tendências e feedbacks de alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 15.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o plano curricular proposto.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   { "plano_curricular": [{"curso_id": "101", "mudanca_tipo": "adicionar", "componente": "disciplina", "nome_proposto": "IA Aplicada", "escopo_resumo": "Introdução à IA e suas aplicações", "dependencia":[], "impacto": "aprendizagem", "esforço_estimado": "medio", "prioridade": "P1", "racional": [{"fonte": "tendencia", "ref": "IA na educação"}], "riscos": [] }], "matriz_mapeamento": [{"competencia": "pensamento crítico", "cursos_afetados":["101"] }], "criterios_priorizacao": {"pesos": {"tendencias": 0.5, "feedbacks": 0.5}, "regras": {} }, "observacoes": {} }

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo.