Agente de IA para Relatórios de Imagens Diagnósticas

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Relatórios de Imagens Diagnósticas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo é analisar imagens de exames como raio-X ou ultrassom e gerar relatórios interpretativos para suporte ao diagnóstico médico, aliviando a carga de trabalho dos radiologistas e aumentando a precisão dos diagnósticos.

Cenário Atual

Na área da saúde, o volume de imagens diagnósticas para análise tem crescido exponencialmente, resultando em atrasos nos diagnósticos e sobrecarga dos profissionais. Além disso, a precisão na interpretação das imagens é crucial para evitar diagnósticos errôneos que podem impactar negativamente o tratamento do paciente.

Problemas Identificados

• Grande volume de imagens: O crescimento no número de exames gera uma carga excessiva sobre os radiologistas.
• Necessidade de precisão: A interpretação incorreta das imagens pode levar a diagnósticos errados.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Reduzir o tempo de análise das imagens diagnósticas, acelerando o processo de diagnóstico.
• Aumentar a precisão dos diagnósticos através de análises mais detalhadas e consistentes.
• Integrar-se eficientemente com sistemas de saúde para acesso rápido aos resultados pelos médicos.
• Manter a qualidade das análises com atualizações constantes dos algoritmos.

O agente de IA para relatórios de imagens diagnósticas processa imagens de exames como raio-X ou ultrassom, aplica técnicas de visão computacional para análise precisa e gera relatórios interpretativos para suporte ao diagnóstico médico. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de imagens diagnósticas.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio de imagens diagnósticas e termina com a geração de um relatório interpretativo detalhado.

A execução do agente é linear, garantindo que cada imagem seja analisada de forma precisa e eficiente.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Imagens Diagnósticas

# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo imagens diagnósticas que precisam ser analisadas para suporte ao diagnóstico médico. Estas imagens podem incluir exames como raio-X ou ultrassom.

# 2. Objetivo
Analisar as imagens para gerar relatórios interpretativos que destaquem áreas de interesse ou anomalias, facilitando o diagnóstico médico.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Utilize técnicas de visão computacional para identificar e destacar áreas de interesse ou anomalias com base em padrões conhecidos em imagens diagnósticas.
- Garanta que cada relatório inclua uma seção de resumo com os principais achados e possíveis implicações diagnósticas.
- Verifique a qualidade da imagem antes de realizar a análise, assegurando que a resolução e o contraste sejam adequados para uma interpretação precisa.
- Integre-se eficientemente com sistemas de informação em saúde (HIS) para que os relatórios gerados sejam automaticamente anexados ao prontuário eletrônico do paciente.
- Mantenha um log de versões dos algoritmos utilizados para garantir rastreabilidade e qualidade das análises ao longo do tempo.
- Atualize constantemente os algoritmos para incorporar novos avanços e melhorar a precisão das análises.