1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Resumo de Reuniões de Pais", uma solução projetada para sintetizar os pontos principais discutidos em reuniões de pais, gerando relatórios claros e concisos para os responsáveis. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é facilitar a comunicação entre escolas e responsáveis, reduzindo o tempo e o esforço manual necessários para a elaboração de resumos de reuniões.
2. Contexto e Problema
Problemas Identificados
- Dificuldade em transmitir informações: As informações discutidas nas reuniões muitas vezes não são transmitidas de forma clara e eficiente para os responsáveis.
- Tempo gasto: A elaboração manual de resumos de reuniões demanda tempo considerável dos profissionais envolvidos.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de elaboração de resumos em pelo menos 70%.
- Aumentar a clareza e eficiência na comunicação dos pontos discutidos nas reuniões.
- Facilitar o acompanhamento dos responsáveis sobre as discussões ocorridas nas reuniões de pais.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para resumo de reuniões de pais processa gravações de áudio ou transcrições, identifica os pontos principais discutidos e gera relatórios claros e concisos para os responsáveis. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na comunicação entre escolas e pais.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a captura e análise das discussões e termina com a geração de um relatório em formato markdown.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Captura e Análise de Discussões (RF 1)
| Capturar e analisar automaticamente as discussões principais durante as reuniões de pais. |
Agente de Geração de Relatórios de Reuniões (RF 2)
| Gerar relatórios concisos e de fácil compreensão para os pais. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que os responsáveis receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Captura e Análise de Discussões
1.1 Tarefa do Agente
Capturar e analisar automaticamente as discussões principais durante as reuniões de pais.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma gravação de áudio ou uma transcrição de uma reunião de pais. Este material contém as discussões principais entre professores e responsáveis.
# 2. Objetivo
Capturar e analisar automaticamente as discussões principais durante as reuniões de pais.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique palavras-chave e frases recorrentes que indiquem tópicos principais.
- Utilize técnicas de sumarização para condensar as discussões em tópicos claros.
- Priorize informações mencionadas por múltiplos participantes como indicadores de importância.
- Descarte informações redundantes ou irrelevantes para o contexto da reunião.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"pontos_principais": [
"Discussão sobre o desempenho acadêmico dos alunos.",
"Planejamento de atividades extracurriculares.",
"Feedback dos pais sobre a comunicação escolar."
]
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo de áudio ou uma transcrição de reunião via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do áudio ou transcrição na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo de áudio ou transcrição textual.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber áudios nos formatos:
.mp3,.wav,.m4ae transcrições em.txt,.docx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 60.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo uma lista dos pontos principais discutidos na reunião.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "pontos_principais": [ "Discussão sobre o desempenho acadêmico dos alunos.", "Planejamento de atividades extracurriculares.", "Feedback dos pais sobre a comunicação escolar." ] } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Reuniões (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Reuniões (RF 2).
RF 2. Agente de Geração de Relatórios de Reuniões
2.1 Tarefa do Agente
Gerar relatórios concisos e de fácil compreensão para os pais.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo uma lista de pontos principais discutidos em formato JSON, gerada pelo agente anterior. # 2. Objetivo Gerar relatórios concisos e de fácil compreensão para os pais. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Estruture o relatório de forma lógica e sequencial, começando pelos tópicos mais relevantes. - Use linguagem clara e acessível, evitando jargões técnicos. - Inclua seções de resumo e conclusões para facilitar a compreensão. - Garanta que o relatório cubra todos os pontos listados no input, sem omissões. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Reunião de Pais** **Tópicos Principais:** 1. Discussão sobre o desempenho acadêmico dos alunos. 2. Planejamento de atividades extracurriculares. 3. Feedback dos pais sobre a comunicação escolar. **Conclusão:** A reunião foi produtiva, com foco em melhorar a comunicação entre escola e responsáveis e planejar atividades futuras.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um objeto JSON contendo os pontos principais discutidos na reunião.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json(JSON). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em markdown, estruturado para facilitar a leitura e compreensão dos responsáveis.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Reunião de Pais** **Tópicos Principais:** 1. Discussão sobre o desempenho acadêmico dos alunos. 2. Planejamento de atividades extracurriculares. 3. Feedback dos pais sobre a comunicação escolar. **Conclusão:** A reunião foi produtiva, com foco em melhorar a comunicação entre escola e responsáveis e planejar atividades futuras.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado aos responsáveis.