Agente de IA para Revisão de Conteúdo Programático em Cursos de Ensino Superior

Derivar, a partir do conteúdo programático fornecido, os parâmetros prontos para: (a) buscas online de tendências educacionais recentes e (b) consulta a diretrizes curriculares nacionais e internacionais.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio do conteúdo programático em formato estruturado via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um documento estruturado de conteúdo programático.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .docx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo os parâmetros de busca e consulta necessários para a execução dos agentes subsequentes. A estrutura deve incluir queries, filtros temporais, idiomas e tipos de fonte prioritárias.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "search_parameters": {
      "queries": ["tendências curriculares computação", "skills demandadas 2025"],
      "filtros_temporais": {"inicio": "01/01/2023", "fim": "31/12/2025"},
      "idiomas": ["pt-BR", "en-US"],
      "tipos_fonte_prioritarias": ["diretrizes oficiais", "associações profissionais"]
    },
    "doc_query_parameters": {
      "documentos_alvo": ["DCNs", "ACM/IEEE"],
      "termos_chave": ["competências", "ementas"],
      "seções_prioritarias": ["competências", "carga horária"]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Busca Online (RF 2) e o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Busca Online (RF 2).

Realizar buscas online para recuperar evidências de tendências educacionais recentes com base nos parâmetros recebidos.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON contendo os parâmetros de busca, preparados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de resultados brutos da busca online, formatado em JSON, incluindo metadados essenciais como título, URL, data, fonte, idioma e extrato/resumo do trecho relevante.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "search_results": [
      {
        "title": "Tendências Curriculares em Computação",
        "url": "https://example.com/tendencias-computacao",
        "date": "2025-12-20",
        "source": "Example Journal",
        "language": "pt-BR",
        "summary": "Este artigo explora as tendências atuais em currículos de computação..."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve conter aproximadamente 3.000 caracteres, dependendo do número de resultados recuperados.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Utiliza busca online para recuperar informações.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

Executar consultas direcionadas a diretrizes curriculares e frameworks conforme parâmetros recebidos.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um JSON contendo os parâmetros de consulta a documentos, preparados pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de extratos textuais relevantes, formatado em JSON, incluindo referência precisa e breve contexto.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "document_excerpts": [
      {
        "document": "DCNs Computação",
        "section": "Competências",
        "page": 12,
        "context": "As DCNs para Computação destacam a importância de..."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve conter aproximadamente 2.500 caracteres, dependendo do número de extratos recuperados.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Consulta documentos externos para extrair informações.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Consolidação de Feedback Estudantil (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Consolidação de Feedback Estudantil (RF 4).

Sintetizar o feedback dos estudantes em temas acionáveis, priorizados por relevância e impacto percebido.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber feedback estudantil em texto, incluindo comentários abertos, resenhas e respostas de surveys.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo temas principais identificados no feedback estudantil, incluindo evidências textuais, frequência, impacto percebido, severidade e oportunidades de melhoria.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "temas_principais": [
      {
        "tema": "Tópicos Desatualizados",
        "evidencias_textuais": "O curso precisa atualizar os tópicos de IA...",
        "frequencia": 15,
        "impacto_percebido": "alto",
        "severidade": 0.9,
        "oportunidades_de_melhoria": "Incluir novas tecnologias e práticas atuais."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve conter aproximadamente 2.000 caracteres, dependendo do número de temas identificados.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise Comparativa Curricular (RF 5).

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise Comparativa Curricular (RF 5).

Comparar o conteúdo programático atual com tendências recuperadas e com diretrizes/frames normativos, destacando lacunas, redundâncias e desalinhamentos.

5.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 4).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber múltiplos artefatos como input, incluindo o conteúdo programático atual, resultados da busca online, extratos das diretrizes e síntese do feedback estudantil.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 20.000 caracteres.

5.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório analítico em JSON, destacando lacunas, redundâncias e desalinhamentos, incluindo evidências e classificações de risco e urgência.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "analise_curricular": [
      {
        "item": "Competências de IA",
        "tipo": "competencia",
        "evidencias": ["fonte de tendência", "trecho de diretriz"],
        "risco_pedagogico": "alto",
        "urgencia": 0.9
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve conter aproximadamente 5.000 caracteres, dependendo do número de itens analisados.

5.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

5.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

5.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Proposição de Atualizações Curriculares (RF 6).

5.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Atualizações Curriculares (RF 6).

Propor atualizações concretas e acionáveis ao conteúdo programático, alinhadas às diretrizes e informadas por tendências e feedback.

6.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 5).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber um relatório analítico de lacunas e desalinhamentos, juntamente com o conteúdo programático atual.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 8.000 caracteres.

6.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo propostas de atualização curricular, incluindo tipo, item afetado, descrição da mudança, justificativa e outros detalhes conforme especificado.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "propostas": [
      {
        "tipo": "incluir",
        "item_afetado": "Fundamentos de IA",
        "descricao_da_mudanca": "Incluir IA ética no currículo",
        "justificativa": "Baseada em tendências de mercado e diretrizes normativas.",
        "resultados_de_aprendizagem": "Os alunos serão capazes de analisar criticamente...",
        "carga_horaria": "20 horas",
        "metodos_avaliativos": "Projetos práticos",
        "dependencias/prerequisitos": "Nenhum",
        "impacto_no_fluxo": "Nenhum",
        "prioridade": "alta",
        "nivel_de_conformidade": "conforme",
        "riscos_e_mitigacoes": "Nenhum"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve conter aproximadamente 4.000 caracteres, dependendo do número de propostas geradas.

6.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

6.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

6.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Artefatos de Saída (RF 7).

6.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Artefatos de Saída (RF 7).

Transformar as propostas em artefatos finais para decisão acadêmica e implementação.

7.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 6).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber uma lista consolidada de propostas de atualização curricular.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

7.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um pacote com: (a) Resumo executivo em texto; (b) Quadro-síntese em JSON seguindo schema_publicacao; (c) Versão em markdown do novo sumário do conteúdo/ementas; (d) Checklist de conformidade; (e) Plano de avaliação de impacto.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "resumo_executivo": "Este documento resume as principais mudanças propostas...",
    "schema_publicacao": {
      "versao_schema": "1.0",
      "curso": "Computação",
      "data": "21/12/2025",
      "propostas": [...],
      "referencias": [...],
      "conformidade": [...],
      "kpis": [...]
    },
    "sumario_markdown": "# Novo Sumário de Conteúdo\n## Fundamentos de IA\n...",
    "checklist_conformidade": "Para cada proposta, o nível de conformidade foi marcado...",
    "plano_avaliacao": "O plano de avaliação de impacto inclui KPIs como..."
  } 

• Número de caracteres esperado: O pacote gerado deve conter aproximadamente 10.000 caracteres, dependendo do número de propostas e detalhes incluídos.

7.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

7.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

7.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

7.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os artefatos gerados são os resultados que devem ser disponibilizados para decisão acadêmica e implementação.