Agente de IA para Suporte em Diagnóstico Preliminar

Estruturar os dados clínicos recebidos (sintomas, sinais, histórico, comorbidades, medicamentos, alergias, fatores de risco e dados demográficos) em um JSON padronizado e identificar sinais de alarme.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um relato livre do médico em texto ou JSON. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Relato livre do médico em texto ou JSON.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .txt, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON 'caso_estruturado' com campos: dados_demograficos, contexto (início, duração, curso, fatores agravantes/atenuantes), sintomas_principais[], sintomas_associados[], negativos_relevantes[], sinais_vitais, antecedentes[], medicamentos[], alergias[], fatores_risco[], red_flags_detectadas[], qualidade_dados{completude%, inconsistencias[], campos_faltantes[]}, necessitar_evidencias_cientificas (boolean), prioridade_inicial (baixa/média/alta).
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_demograficos": {},
    "contexto": {},
    "sintomas_principais": [],
    "sintomas_associados": [],
    "negativos_relevantes": [],
    "sinais_vitais": {},
    "antecedentes": [],
    "medicamentos": [],
    "alergias": [],
    "fatores_risco": [],
    "red_flags_detectadas": [],
    "qualidade_dados": {
      "completude%": 0,
      "inconsistencias": [],
      "campos_faltantes": []
    },
    "necessitar_evidencias_cientificas": false,
    "prioridade_inicial": "baixa"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Chamada à API (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Chamada à API (RF 2).

Realizar chamada à API do Sistema cruzamento_dados_clinicos para obter mapeamento de condições candidatas e dados clínicos correlatos.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: JSON 'caso_estruturado' e parâmetros de consulta exigidos pela API.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON 'resultados_api' com lista de condições candidatas, achados associados, métricas de associação/prior, e metadados da consulta.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "condicoes_candidatas": [],
    "achados_associados": [],
    "metricas_associacao": {},
    "metadados_consulta": {}
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: O agente deverá enviar o JSON recebido para a API externa (`cruzamento_dados_clinicos`) e retornar o JSON recebido como resposta.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Execução de Consulta a Documento (RF 3).

Realizar consulta à base_evidencias_cientificas para recuperar recomendações e sumários de evidência relevantes às condições candidatas.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2) se a condição de necessitar evidências científicas for verdadeira.
• Tipo do input: Parâmetros de busca prontos: lista de condições-alvo, tópicos, filtros de atualidade e campos desejados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON 'evidencias' com itens contendo: condicao, recomendacoes_chave[], criterios_diagnosticos[], sinais_alarme_ref[], testes_iniciais_sugeridos[], qualidade_evidencia (ex.: A/B/C), referencia_bibliografica (autor, ano, DOI/URL), trecho_suporte.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "condicao": "",
    "recomendacoes_chave": [],
    "criterios_diagnosticos": [],
    "sinais_alarme_ref": [],
    "testes_iniciais_sugeridos": [],
    "qualidade_evidencia": "",
    "referencia_bibliografica": {
      "autor": "",
      "ano": "",
      "DOI/URL": ""
    },
    "trecho_suporte": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 1.800 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: O agente deverá consultar o documento `base_evidencias_cientificas` com os parâmetros recebidos e retornar o JSON recebido como resposta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Síntese Diagnóstica e Priorização (RF 4).

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Síntese Diagnóstica e Priorização (RF 4).

Combinar o caso estruturado, os resultados da API e as evidências recuperadas para gerar hipóteses diagnósticas preliminares priorizadas, justificadas e com próximos passos recomendados.

4.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 3).
• Tipo do input: JSON 'caso_estruturado', JSON 'resultados_api' e, se disponível pelo trigger, JSON 'evidencias'.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input combinado de até 6.000 caracteres.

4.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: JSON 'hipoteses' com: lista_ordenada[] de itens {condicao, probabilidade (0-1, soma ≤1, normalizada), justificativa_texto, sinais_de_apoio[], sinais_contra[], criterios_diagnosticos_atingidos[], lacunas_dados[], exames_iniciais_recomendados[] {exame, motivo, como_muda_probabilidade}, gravidade (baixa/média/alta), alerta_critico (boolean), acoes_imediatas_se_critico[], referencias_suporte[]}; campos adicionais: dados_insuficientes (boolean), resumo_para_prontuario (texto objetivo).
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "lista_ordenada": [],
    "dados_insuficientes": false,
    "resumo_para_prontuario": ""
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.500 caracteres.

4.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

4.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular probabilidades e gravidade.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

4.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta (JSON com hipóteses) é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

4.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao médico.