Agente de IA para Suporte em Feedback de Atividades

Coletar feedback de forma contínua e estruturada dos alunos sobre as atividades extracurriculares.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de feedbacks dos alunos em texto livre via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto livre contendo feedbacks dos alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber feedbacks nos formatos: .txt, .md.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo os feedbacks estruturados em categorias pré-definidas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "feedbacks": [
      {
        "categoria": "satisfação",
        "conteúdo": "Os alunos estão satisfeitos com as atividades oferecidas."
      },
      {
        "categoria": "dificuldades",
        "conteúdo": "Alguns alunos apontaram dificuldades em acessar os materiais complementares."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Feedback de Atividades Extracurriculares (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Feedback de Atividades Extracurriculares (RF 2).

Analisar feedback estruturado para gerar insights que ajudem na melhoria das atividades oferecidas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo feedbacks estruturados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato Markdown contendo insights sobre melhorias das atividades.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   ### Insights para Melhoria das Atividades
  - **Satisfação Geral:** A maioria dos alunos está satisfeita com as atividades oferecidas.
  - **Dificuldades Apontadas:** Alguns alunos relataram dificuldades em acessar os materiais.
  - **Sugestões de Melhoria:**
    1. Melhorar o acesso aos materiais complementares.
    2. Aumentar a diversidade de atividades oferecidas.
  

• Número de caracteres esperado: O Markdown gerado deve ter um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os insights gerados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.