1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Suporte na Tomada de Decisão Terapêutica. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar um agente de IA que auxilia médicos na escolha de terapias adequadas com base em dados clínicos, históricos de saúde do paciente e diretrizes médicas atualizadas, oferecendo suporte em tempo real para decisões terapêuticas complexas.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
O agente precisa resolver os seguintes problemas:
- Complexidade na escolha de terapias devido à grande quantidade de dados clínicos.
- Necessidade de integrar dados históricos do paciente com diretrizes médicas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Facilitar a escolha de terapias: Simplificar o processo de decisão terapêutica através de recomendações baseadas em dados.
- Integração eficaz de dados: Unir dados históricos do paciente com diretrizes médicas atualizadas.
- Suporte em tempo real: Oferecer assistência imediata para decisões terapêuticas complexas.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para suporte na tomada de decisão terapêutica processa dados clínicos e históricos de pacientes, consulta diretrizes médicas atualizadas e oferece recomendações terapêuticas em tempo real. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no suporte à decisão médica.
A solução consiste em um agente de IA que integra dados clínicos e históricos do paciente com diretrizes médicas, oferecendo suporte em tempo real para decisões terapêuticas complexas.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Assistente Terapêutico (RF 1)
| Oferecer recomendações terapêuticas com base em dados clínicos e históricos do paciente. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o médico receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Assistente Terapêutico
1.1 Tarefa do Agente
Oferecer recomendações terapêuticas com base em dados clínicos e históricos do paciente, integrando essas informações com diretrizes médicas atualizadas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados clínicos e históricos do paciente, juntamente com diretrizes médicas atualizadas. Este texto é o registro completo das informações necessárias para oferecer suporte terapêutico. # 2. Objetivo Oferecer recomendações terapêuticas com base em dados clínicos e históricos do paciente, mantendo-se atualizado com diretrizes médicas e protocolos de tratamento. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Integre dados clínicos e históricos do paciente com diretrizes médicas para oferecer recomendações precisas. - Atualize-se constantemente com diretrizes médicas e protocolos de tratamento mais recentes. - Ofereça suporte em tempo real para decisões terapêuticas complexas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Recomendações Terapêuticas:** 1. Terapia A baseada em dados clínicos X e diretrizes Y. 2. Terapia B recomendada devido ao histórico do paciente Z. 3. Terapia C sugerida conforme protocolos atualizados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos e históricos do paciente via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Os inputs são dados clínicos e históricos do paciente.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo o campo `Recomendações Terapêuticas` em negrito, seguido por uma lista numerada das terapias recomendadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Recomendações Terapêuticas:** 1. Terapia A baseada em dados clínicos X e diretrizes Y. 2. Terapia B recomendada devido ao histórico do paciente Z. 3. Terapia C sugerida conforme protocolos atualizados.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados clínicos.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Consulta documentos externos quando necessário, como diretrizes médicas atualizadas.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Atualiza diretrizes médicas e protocolos de tratamento.
- Sistemas Externos: Integra-se com o sistema de Registro Eletrônico de Saúde para acessar dados históricos do paciente.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o médico solicitante.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Após gerar a recomendação terapêutica, o agente pode acionar uma revisão humana caso detecte uma decisão terapêutica crítica que exija revisão.