PrototipeAI | Agente de IA para Validação de Dados Financeiros

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA projetado para verificar a precisão e a consistência de dados financeiros em relatórios e documentos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar o processo de validação de dados financeiros para reduzir erros manuais, garantir a precisão e consistência dos dados e aprender com dados históricos para melhorar continuamente a precisão da validação.

2. Contexto e Problema

Problemas Identificados

Erros manuais frequentes: A validação de dados financeiros em relatórios é propensa a erros manuais, o que pode comprometer a tomada de decisão.
Necessidade de precisão e consistência: Garantir que os dados financeiros sejam precisos e consistentes é crucial para a confiança nas análises financeiras.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir erros manuais na validação de dados financeiros.
Melhorar a precisão e consistência dos dados financeiros em relatórios.
Aprimorar continuamente a validação de dados com aprendizado de dados históricos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para validação de dados financeiros analisa relatórios financeiros em formatos PDF ou planilhas, verifica a precisão e consistência dos dados e gera relatórios de validação em formato JSON. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na validação de dados financeiros.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio de relatórios financeiros e termina com a geração de um relatório de validação.

Agente	Função Principal
`Agente de Validação de Dados Financeiros` (RF 1)	Verificar a precisão e a consistência de dados financeiros em relatórios e documentos.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Validação de Dados Financeiros

1.1 Tarefa do Agente

Verificar a precisão e a consistência de dados financeiros em relatórios e documentos, reduzindo erros manuais.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios financeiros que podem estar em formatos PDF ou planilhas (XLSX, CSV). Estes documentos contêm dados financeiros que precisam ser validados quanto à precisão e consistência.

# 2. Objetivo
Automatizar o processo de validação de dados financeiros para reduzir erros manuais, garantindo precisão e consistência.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique discrepâncias entre valores numéricos e suas descrições textuais nos relatórios financeiros. Se encontrado, marque como discrepancia_valor_texto.
- Verifique se as operações aritméticas (soma, subtração) nos relatórios estão corretas. Caso contrário, registre como erro_aritmetico.
- Compare dados financeiros atuais com históricos para identificar anomalias ou variações significativas. Registre variações além do esperado como anomalia_dados.
- Valide a consistência dos dados entre diferentes seções do relatório. Se houver contradições, marque como inconsistencia_secoes.
- Gere alertas para valores fora de padrões pré-estabelecidos com base em históricos da empresa. Marque como alerta_valor_anomalo.
- Registre no output JSON qualquer erro ou inconsistência encontrada, detalhando a natureza do problema identificado.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de relatórios financeiros via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos arquivos na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo são relatórios financeiros em formatos PDF ou planilhas (XLSX, CSV).
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber relatórios nos formatos: .pdf, .xlsx, .csv.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON, contendo indicadores de precisão e consistência dos dados financeiros.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "relatorio_validacao": {
    "discrepancia_valor_texto": ["ID1", "ID2"],
    "erro_aritmetico": ["ID3"],
    "anomalia_dados": ["ID4"],
    "inconsistencia_secoes": ["ID5"],
    "alerta_valor_anomalo": ["ID6"]
  }
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Utiliza lógica interna para verificar operações aritméticas.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos, pois é o entregável final.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando o relatório de validação como resultado final.

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