PrototipeAI | Agente de IA para Validação Estrutural de Atestados Médicos

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Validação Estrutural de Atestados Médicos", uma solução de automação projetada para garantir a integridade e validade de atestados médicos recebidos em formato digital. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é verificar a presença de campos obrigatórios, identificar inconsistências entre o CID informado e o período de afastamento, e validar a cronologia das datas nos atestados médicos.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As empresas frequentemente recebem atestados médicos para justificar ausências de colaboradores. No entanto, a validação manual destes documentos é um processo suscetível a erros humanos e pode ser demorado. Erros comuns incluem a ausência de campos obrigatórios, inconsistências entre o CID informado e o tempo de afastamento, e datas que não fazem sentido cronológico.

Problemas Identificados

Processo Manual: A verificação manual de atestados médicos é propensa a falhas e requer tempo significativo.
Erros de Validação: Campos obrigatórios podem estar ausentes, e inconsistências podem passar despercebidas.
Inconsistências de Data: Datas nos atestados podem ser cronologicamente impossíveis, invalidando o documento.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Aumentar a precisão na validação de atestados médicos.
Reduzir o tempo necessário para processar e validar documentos.
Garantir a conformidade com diretrizes médicas e regulatórias.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para validação estrutural de atestados médicos verifica a presença de campos obrigatórios, identifica inconsistências entre o CID e o período de afastamento, e valida cronologicamente as datas nos atestados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na validação de atestados médicos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a extração de dados do atestado e termina com a validação estrutural completa do documento.

Agentes	Função Principal
`Agente de Extração de Dados do Atestado` (RF 1)	Extrair e estruturar as informações de atestados médicos.
`Agente de Validação Estrutural de Atestado` (RF 2)	Verificar a presença de campos obrigatórios e validar a consistência de informações no atestado médico.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Extração de Dados do Atestado

1.1 Tarefa do Agente

Extrair e estruturar as informações de atestados médicos.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um atestado médico em formato digital. Este documento pode estar em PDF ou imagem e contém as informações necessárias para justificar a ausência de um colaborador.

# 2. Objetivo
Extrair e estruturar as informações presentes no atestado, garantindo que todos os campos obrigatórios sejam identificados e estejam no formato adequado.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia o nome completo do paciente usando reconhecimento de texto e garanta que esteja legível e completo.
- Localize e extraia o CPF ou RG do paciente, confirmando a validade do formato.
- Identifique a data de emissão do atestado e verifique se está no formato YYYY-MM-DD.
- Extraia o período de afastamento, verificando que as datas de início e fim estão no formato correto e são válidas.
- Confirme a presença de assinatura e carimbo do médico, sinalizando ausência se necessário.
- Valide o formato do CRM do médico, garantindo que siga o padrão correto.
- Identifique o CID no atestado e assegure que seja legível, registrando-o no formato padrão.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo de atestado em formato PDF ou imagem via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo de atestado médico em formato PDF ou imagem.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .pdf, .jpg, .png.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto extraído com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo todas as informações extraídas do atestado médico. Cada campo deve estar no formato adequado, conforme as regras de extração.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {"nome_completo": "João da Silva", "cpf_rg": "123.456.789-00", "data_emissao": "2024-06-01", "periodo_afastamento": {"inicio": "2024-06-01", "fim": "2024-06-10"}, "assinatura_medico": true, "carimbo_medico": true, "crm_valido": true, "cid": "F32.1"}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Validação Estrutural de Atestado (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação Estrutural de Atestado (RF 2).

RF 2. Agente de Validação Estrutural de Atestado

2.1 Tarefa do Agente

Verificar a presença de campos obrigatórios e validar a consistência de informações no atestado médico.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados estruturados extraídos de um atestado médico. Esses dados incluem informações pessoais do paciente, detalhes do afastamento e dados do médico responsável.

# 2. Objetivo
Verificar a presença de campos obrigatórios e validar a consistência de informações no atestado médico, assegurando que não haja discrepâncias ou erros cronológicos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verifique a presença de todos os campos obrigatórios: nome completo, CPF/RG, data de emissão, período de afastamento, assinatura, carimbo do médico e CRM válido. Marque como campos_ausentes se algum estiver faltando.
- Avalie a compatibilidade entre o CID informado e o número de dias de afastamento, sinalizando discrepâncias conforme diretrizes médicas padrão.
- Verifique a validade das datas, garantindo que o início do afastamento não seja posterior ao seu término e que a data de emissão não seja anterior à data da consulta. Marque como datas_invalidas se encontrar problemas.

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados estruturados como input, que correspondem às informações extraídas do atestado médico pelo agente anterior.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um JSON contendo listas de campos ausentes, inconsistências e datas inválidas identificadas no atestado.