Together.AI - API de modelos open-source
Uma solução para testar e comparar modelos de IA de forma rápida e escalável, sem necessidade de infraestrutura local.
Visão Geral
Together.AI é uma solução prática para testar e comparar modelos de IA sem precisar rodá-los localmente. Com suporte a LLMs open-source e integração com OpenAI, a plataforma facilita a escolha do modelo ideal para cada caso de uso.
Escolher o modelo certo para um Agente de IA não é trivial. Com tantas opções disponíveis – GPT, Llama, DeepSeek, Mistral –, testar cada uma manualmente pode ser inviável. A Together.AI simplifica esse processo, permitindo experimentação rápida sem configuração complexa.
PrototipeAI
Plataforma de Prototipação e Testes de Agentes de IA
Testando Modelos com a PrototipeAI
Criar um Agente de IA envolve duas etapas essenciais: definir sua lógica de interação e escolher o modelo de IA que melhor responde às necessidades do usuário.
Na PrototipeAI, integramos diretamente com a Together.AI, permitindo que você experimente modelos open-source e fechados no seu agente sem complicação.
Com cálculo dinâmico de custo, você pode alternar entre modelos e avaliar o impacto em tempo real, garantindo que está utilizando a melhor opção para seu caso de uso.
Quer usar a togetherAI sem necessidade de deploy? Na PrototipeAI, você pode fazer isso com poucos cliques.
Como funciona?
Opção 1: Usando diretamente a Together.AI
- Cadastre-se no site da Together.AI.
- Obtenha sua API Key para acessar os modelos disponíveis.
- Adicione um método de pagamento (apenas pelo cadastro já há um crédito de $1).
- Consulte a documentação para usar os modelos via OpenAI API ou no formato próprio da plataforma.
- Escolha um modelo entre as opções disponíveis (alguns gratuitos para testes).
- Integre ao seu Agente ajustando o modelo no seu fluxo.
- Teste localmente (ou em produção) e avalie a performance das respostas.
Opção 2: Testando diretamente na PrototipeAI
Se você quer testar modelos sem precisar configurar APIs ou servidores, pode fazer isso diretamente na PrototipeAI. Nossa plataforma já está integrada com a Together.AI, permitindo que você experimente seus agentes em diferentes modelos.
Key Features
- ✓ Modelos open-source e sempre atualizados
- ✓ Possibilidade de realizar inferência e fine-tuning diretamente na plataforma
- ✓ UX simples e intuitiva para facilitar experimentação
- ✓ Dashboard para acompanhar requisições e identificar falhas
- ✓ Integração simples via API, compatível com OpenAI
- ✓ Escalabilidade automática para lidar com diferentes volumes de requisição
- ✓ Permite deploy de modelos próprios usando a infraestrutura da Together.AI
- ✓ Suporte a mais de 200 modelos open-source
- ✓ Custo único, sem separação entre input e output
Review
- ✅ Fácil de integrar e começar a usar rapidamente
- ✅ Dashboard intuitivo para monitorar requisições e detectar falhas
- ✅ Integração simples via API, compatível com OpenAI
- ✅ Custo único, sem separação entre input e output
- ⚠ O fine-tuning exige mais conhecimento técnico e pode gerar custos adicionais
- ⚠ Não substitui uma arquitetura própria caso seu projeto precise de total controle sobre os modelos
- ⚠ É necessário pagar créditos para aumentar a RPM (requisições por minuto) do seu tier
Seu Agente de IA está realmente usando o modelo certo?
Nem sempre mudar é necessário, mas às vezes precisamos ter certeza de que estamos no caminho certo.
Com a constante evolução dos modelos de IA, novos LLMs surgem a todo momento. Isso levanta algumas questões importantes:
- Será que meus agentes poderiam ter respostas melhores com outro modelo?
- Será que estou subestimando o potencial de um modelo open-source?
Mudar de modelo envolve custo, tempo e riscos. Mas testar novas opções é essencial para garantir que estamos tomando a melhor decisão. O problema? Testar manualmente cada modelo pode ser inviável, exigindo infraestrutura e configuração.
Foi aí que Together.AI entrou no meu fluxo.
Como escolhi o modelo ideal para o meu caso de uso?
A Together.AI me permitiu testar diferentes LLMs sem precisar rodá-los localmente, economizando tempo e esforço na configuração, me permitindo testar diretamente no fluxo real e ver os verdadeiros poderes de cada modelo.
No processo, descobri que não existe um único modelo "certo" – e sim uma combinação estratégica. No meu caso, acabei usando uma interseção de modelos:
- DeepSeek – Um modelo open-source eficiente, que entrega boas respostas em determinados contextos.
- OpenAI – Para a maioria dos meus casos, continua sendo a escolha principal, garantindo estabilidade e confiabilidade.
O que aprendi?
- O custo-benefício pode variar dependendo da necessidade do seu agente – às vezes, um mix de modelos é a pode ser uma boa solução pensando em custo e performance.
- Plataformas como Together.AI tornam o processo de experimentação muito mais rápido, sem precisar de uma estrutura complexa.
- Está cada vez mais fácil testar novos modelos conforme eles são lançados, permitindo ajustes constantes.
- Não existe bala de prata – o modelo por si só não é a resolução de todos os problemas.
Se você está criando um Agente de IA e quer garantir que está utilizando o melhor modelo possível, testar novas opções sem dor de cabeça pode fazer toda a diferença.
Acesse os detalhes no link: https://www.together.ai/
Criar Agente na PrototipeAI