Agente de IA para agrupamento de internações em sinistro saúde

02 de February de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA para atribuir ID único a internações em sinistros de saúde.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Atribuição de ID Único a Itens Faturados de Internação. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é agrupar internações de forma coerente com base em critérios de datas e eventos, atribuindo IDs únicos e classificações específicas para otimizar o processo de faturamento e auditoria em operadoras de saúde.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As operadoras de saúde enfrentam desafios significativos na gestão e faturamento de internações hospitalares. Atribuir IDs únicos e consistentes a eventos de internação é crucial para assegurar a precisão no faturamento e na auditoria. Atualmente, esse processo é manual e sujeito a erros devido à inconsistência de dados e complexidade dos eventos de internação.


Problemas Identificados

  • Inconsistência de IDs: IDs de internação frequentemente não são únicos ou consistentes, dificultando a gestão e auditoria.
  • Processo Manual: Atribuição manual de IDs e agrupamento de internações consomem tempo e são propensos a erros.
  • Complexidade dos Eventos: Internações podem envolver múltiplos prestadores e tipos de cuidado, complicando o agrupamento preciso.
  • Necessidade de Classificação: Classificar internações por tipo e regime é essencial para uma análise detalhada e correta alocação de custos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a precisão e consistência na atribuição de IDs a internações.
  • Reduzir o tempo e esforço necessários para o agrupamento e classificação de internações.
  • Facilitar a auditoria e análise através de classificações precisas e consistentes.
  • Otimizar o processo de faturamento ao assegurar que todos os eventos de internação estejam corretamente agrupados e codificados.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para atribuição de ID único a internações em sinistros de saúde analisa dados de internação, aplica regras de agrupamento por datas e eventos, e classifica internações por tipo e regime. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de internações em operadoras de saúde.

A solução consiste em um único agente de IA que processa dados de internação, atribui IDs únicos e gera classificações específicas para cada internação.

A execução do agente é linear e segue as regras definidas para agrupamento e classificação de internações, conforme detalhado a seguir.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que a operadora de saúde receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Agrupamento de Internações

1.1 Tarefa do Agente

Atribuir um ID único a itens faturados de internação em sinistro, agrupando internações por critérios de data e eventos.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de internação que incluem datas, prestadores e procedimentos. Estes dados são utilizados para determinar como as internações devem ser agrupadas e classificadas.

# 2. Objetivo
Atribuir um ID único a internações, agrupando-as por critérios de data e eventos, e classificá-las por tipo, regime e motivos, conforme as regras estabelecidas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Agrupe internações sequenciais por data, considerando interrupções de até um dia como parte do mesmo evento.
- Analise diárias hospitalares lançadas juntas em um único dia. Se houver múltiplas diárias, considere que elas representam múltiplos dias de internação e preencha as lacunas de datas adequadamente.
- Avalie pacotes hospitalares de acordo com o número estimado de dias que cobrem. Ajuste o número de dias conforme necessário, aplicando regras específicas para pacotes conhecidos.
- Desconsidere IDs de internação inconsistentes ou não únicos nos dados. Realize o agrupamento com base nas datas e eventos conforme definido.
- Defina o hospital como o prestador principal, listando outros prestadores como associados quando necessário.
- Classifique a internação em um tipo específico (Clínica, Cirúrgica, Obstétrica, Pediátrica ou Psiquiátrica) e regime (Hospitalar, Domiciliar ou Hospital-Dia).
- Determine o motivo principal e secundário da internação utilizando CIDs específicos. Se os CIDs forem genéricos, baseie-se nos procedimentos relevantes para definir o motivo da internação. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de internação via API após a conclusão da internação. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados de internação, incluindo datas, prestadores e procedimentos.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados de internação nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as internações agrupadas com IDs únicos e classificações específicas. A estrutura deve incluir a lista de internações com seus respectivos IDs, tipos, regimes e motivos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "internacoes_agrupadas": [
        {
          "id_unico": "123456",
          "tipo": "Clínica",
          "regime": "Hospitalar",
          "motivos": {
            "principal": "Procedimento X",
            "secundario": "CID Y"
          }
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres, variando conforme o número de internações processadas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o resultado final do fluxo.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado para a operadora de saúde.

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