1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Atribuição de ID Único a Itens Faturados de Internação. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é agrupar internações de forma coerente com base em critérios de datas e eventos, atribuindo IDs únicos e classificações específicas para otimizar o processo de faturamento e auditoria em operadoras de saúde.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As operadoras de saúde enfrentam desafios significativos na gestão e faturamento de internações hospitalares. Atribuir IDs únicos e consistentes a eventos de internação é crucial para assegurar a precisão no faturamento e na auditoria. Atualmente, esse processo é manual e sujeito a erros devido à inconsistência de dados e complexidade dos eventos de internação.
Problemas Identificados
- Inconsistência de IDs: IDs de internação frequentemente não são únicos ou consistentes, dificultando a gestão e auditoria.
- Processo Manual: Atribuição manual de IDs e agrupamento de internações consomem tempo e são propensos a erros.
- Complexidade dos Eventos: Internações podem envolver múltiplos prestadores e tipos de cuidado, complicando o agrupamento preciso.
- Necessidade de Classificação: Classificar internações por tipo e regime é essencial para uma análise detalhada e correta alocação de custos.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão e consistência na atribuição de IDs a internações.
- Reduzir o tempo e esforço necessários para o agrupamento e classificação de internações.
- Facilitar a auditoria e análise através de classificações precisas e consistentes.
- Otimizar o processo de faturamento ao assegurar que todos os eventos de internação estejam corretamente agrupados e codificados.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para atribuição de ID único a internações em sinistros de saúde analisa dados de internação, aplica regras de agrupamento por datas e eventos, e classifica internações por tipo e regime. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de internações em operadoras de saúde.
A solução consiste em um único agente de IA que processa dados de internação, atribui IDs únicos e gera classificações específicas para cada internação.
A execução do agente é linear e segue as regras definidas para agrupamento e classificação de internações, conforme detalhado a seguir.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que a operadora de saúde receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Agrupamento de Internações
1.1 Tarefa do Agente
Atribuir um ID único a itens faturados de internação em sinistro, agrupando internações por critérios de data e eventos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de internação que incluem datas, prestadores e procedimentos. Estes dados são utilizados para determinar como as internações devem ser agrupadas e classificadas. # 2. Objetivo Atribuir um ID único a internações, agrupando-as por critérios de data e eventos, e classificá-las por tipo, regime e motivos, conforme as regras estabelecidas. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Agrupe internações sequenciais por data, considerando interrupções de até um dia como parte do mesmo evento. - Analise diárias hospitalares lançadas juntas em um único dia. Se houver múltiplas diárias, considere que elas representam múltiplos dias de internação e preencha as lacunas de datas adequadamente. - Avalie pacotes hospitalares de acordo com o número estimado de dias que cobrem. Ajuste o número de dias conforme necessário, aplicando regras específicas para pacotes conhecidos. - Desconsidere IDs de internação inconsistentes ou não únicos nos dados. Realize o agrupamento com base nas datas e eventos conforme definido. - Defina o hospital como o prestador principal, listando outros prestadores como associados quando necessário. - Classifique a internação em um tipo específico (Clínica, Cirúrgica, Obstétrica, Pediátrica ou Psiquiátrica) e regime (Hospitalar, Domiciliar ou Hospital-Dia). - Determine o motivo principal e secundário da internação utilizando CIDs específicos. Se os CIDs forem genéricos, baseie-se nos procedimentos relevantes para definir o motivo da internação.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de internação via API após a conclusão da internação. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados de internação, incluindo datas, prestadores e procedimentos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados de internação nos formatos:
.csv
,.json
. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as internações agrupadas com IDs únicos e classificações específicas. A estrutura deve incluir a lista de internações com seus respectivos IDs, tipos, regimes e motivos.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "internacoes_agrupadas": [ { "id_unico": "123456", "tipo": "Clínica", "regime": "Hospitalar", "motivos": { "principal": "Procedimento X", "secundario": "CID Y" } } ] }
- Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres, variando conforme o número de internações processadas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para outros agentes, pois é o resultado final do fluxo.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado para a operadora de saúde.