Agente de IA para Detecção de Risco de Evasão Escolar

Monitorar indicadores de risco de evasão escolar, como frequência e desempenho acadêmico.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de frequência e desempenho acadêmico via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados de frequência e desempenho acadêmico dos alunos.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a lista de alunos em risco, com seus respectivos níveis de risco.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alunos_em_risco": [
      {"nome": "João Silva", "risco": "alto"},
      {"nome": "Maria Oliveira", "risco": "moderado"}
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 1.200 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Conecta-se ao Sistema de Gestão Escolar para acesso a dados de frequência e desempenho.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Alerta e Sugestão de Intervenção (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Alerta e Sugestão de Intervenção (RF 2).

Alertar a equipe pedagógica sobre alunos em potencial risco de evasão e sugerir intervenções preventivas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber uma lista de alunos em risco de evasão com níveis de risco.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.200 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON confirmando o envio de alertas e detalhando as intervenções sugeridas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "alertas_enviados": true,
    "intervencoes_sugeridas": [
      {"nome": "João Silva", "intervencao": "Reunião com pais"}
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os alertas e sugestões de intervenções são disponibilizados para a equipe pedagógica.